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Techno - Lab

Chez On Behalf AI, une connaissance approfondie des outils à la pointe nous est essentielle pour vous fournir des conseils pertinents et personnalisés. 

Nous les examinons, les testons, les manipulons minutieusement pour bien cerner leurs forces, leurs domaines d’application, et parfois leurs limites.

Du framework aux librairies, en passant par les modèles et les services, nous sommes là pour vous aider à naviguer dans le vaste paysage de l’IA, à détecter les leaders du marché et à concevoir des solutions sur mesure qui répondront parfaitement à vos besoins.

Expertises en modèles IA

Quelques uns des modèles que nous avons manipulés et décortiqués

GPT-4, Whisper, Dall-e 3 (USA)

Unanimement reconnu comme le modèle de langage le plus abouti à ce jour - Modèle propriétaire

Claude 2.1 (USA)

Reconnu comme l’alternative à OpenAI en tant que modèle propriétaire.

Palm / Gemini (USA)

Modèles Google existants, et en devenir – surveillés de près par la communauté des professionnels désireux de travailler avec les plus grands acteurs historiques de l’IA. Modèles propriétaires

Llama2 (USA)

Modèle largement déployé, testé, et adopé par la communauté Open Source (et nous ne saurons peut-être jamais si Meta avait réellement l’intention de rendre son modèle open source… ou si une fuite l’en a contraint !)

Mistral AI 7B & Mixtral 8x7B (FR)

Modèles open source de petites tailles… mais dont les performances ne cessent d’enthousiasmer la communauté. En attendant les plus grands modèles.

Stable Diffusion (UK)

Pour ses capacités impressionnantes en génération d’images - open source

Coral (CA)

Alternative à Claude 2 - cible Enterprise - Modèle propriétaire

Falcon (UAE)

Modèles open source, dont l'un avec 180 milliards de paramètres - Open source

Fuyu (USA)

Modèle propriétaire en développement, orienté text-to-task. Release expérimentale à 8B en Q4 2023. Annonce de fin d'entraînement d'un modèle Fuyu-Heavy fin janvier 2024 (nb de paramètres non précisés).

Embeddings et databases vectorielles

Encoder, optimiser la tokenisation, l’indexation et le requêtage des informations qui viendront compléter les modèles.

USA

Code propriétaire

USA

Open source

USA

Open source

Communauté

Extension PostgreSQL - Open source

NL

Open source

CN / USA

Open source

DE

Open source

Plateformes IA Avancées

Parce que les nouvelles IA consomment une très grande puissance de calcul, que ce soit lors de l’entraînement ou en inférence, les acteurs d’infrastructures sont plus que jamais de maillons clés dans la chaîne de valeur.

Librairies & Framework

Quelques-unes des librairies et frameworks qui sont passés entre nos mains. Et ce ne sont pas les seuls !

Automation

Les briques d’automatisation, qu’elles viennent du monde du RPA tel que UiPath ou soient 100% pensées IA tel que le modèle Adept attendu, sont surveillés de près tant les améliorations sont impactantes.

App

Et nous sommes aussi utilisateurs et testeurs de nombreuses applications IA … (certaines d’entre elles nécessitant une prise en main avancée tout de même).